参考消息网8月20日报道英国《金融时报》网站7月31日刊登一篇题为《让AI帮你思考的风险》的社论，内容编译如下：

人工智能(AI)已迅速融入人们的日常生活。在家庭中，大语言模型被用于规划假期、撰写贺卡祝福语，甚至诊断疾病；在工作中，它们能代写电子邮件、进行数据分析；在各类学校和大学里，学生们正借助聊天机器人开展研究和撰写论文。据报道，目前全球每周约有7亿活跃用户在使用OpenAI的ChatGPT。本周，美国微软公司和元宇宙平台公司发布了亮眼的财报，不仅推动其市值创下新高，还包含了两家公司对该技术进一步大手笔投资的承诺，这让AI的热度再掀高潮。谷歌也已在英国搜索平台上推出“AI模式”。

AI的广泛应用蕴含着巨大潜力。它能加速处理日常事务，从而为人们腾出休闲时间，或让忙碌之人得以抽身投入更费心力的事务。这项技术的海量数据处理能力，不仅能加快研发进程，更能拓展人类认知边界。在脑科学图谱绘制和数学推理等领域，AI已取得显著突破。

然而，即时、便捷的AI答案泛滥成灾，也暗藏隐患。尤为令人担忧的是“认知卸载”现象——当人们频繁将思考任务委托给智能技术时，其自身记忆力和问题解决能力可能退化。典型的例证就是“谷歌效应”：研究证实，人们可能最终会依赖搜索引擎获取知识，而非自主记忆细节。更值得警惕的是，过度依赖强大的AI聊天机器人会带来风险：我们大部分的写作、分析和创意工作若长期由机器代劳，人类的逻辑推理能力恐将弱化。

尽管当前关于AI与人类认知关系的新兴研究尚不完善，但部分成果已印证上述担忧。美国麻省理工学院媒体实验室6月的一项研究对54名参与者分组测试后发现：使用大型语言模型撰写论文的人群，在“神经、语言和行为层面”的表现“始终逊色于”未使用该技术的对照组人群。数月追踪结果显示，这些用户逐渐养成惰性，常直接照搬AI生成的大段原文。今年1月发表的另一项学术研究走访了666名参与者，发现“频繁使用AI工具与批判性思维能力存在显著的负相关”。

要全面理解AI的影响，仍需更深入研究。但当前的警示信号已值得我们高度重视。毕竟，互联网和社交平台等技术本应带来积极影响，其潜在危害往往是在长期使用后才逐渐显现。考虑到人类天生倾向于寻求简单答案(即所谓的“认知吝啬”倾向)，我们有必要建立防护机制，优化AI的应用方式。

当务之急是保护教育领域的批判性思维。随着快速获取信息的便捷性日益提升，我们质疑和评估AI输出内容的能力变得更为重要；教学工作应着力强化这些能力。其次，AI领域的专家建议，应鼓励用户将这项技术视为助手，而非无所不知的“机器人”，毕竟AI也会产生“幻觉”，传播错误信息或偏见。在AI被用于提供政治建议、医疗诊断等关键领域时，这种风险意识尤为重要。最后，在某些情况下，开发者可在设计上做出调整，例如让AI以提问或提供选项的方式引导用户思考，而非直接给出答案。

当AI作为协作者而非依赖对象时，其潜力才能最大释放。为避免过度依赖这项技术，成为有辨别力的聊天机器人使用者，而非被动的信息接收者，这似乎才是上策。（编译/邬眉）

锚定5%增长目标 光伏企业期盼凝聚合力重拾增长　　光伏产业再获政策支持。9月4日，工业和信息化部、市场监督管理总局印发《电子信息制造业2025—2026年稳增长行动方案》（下称《方案》）明确预期目标，2025年至2026年，规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值平均增速在7%左右，加上锂电池、光伏及元器件制造等相关领域后，电子信息制造业