国产操作系统再迎里程碑 亟需统一架构夯实AI创新基础
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（记者林婉玲）据新华社报道，国产操作系统又有新突破。近日在京举行的2025中国操作系统产业大会上，我国首个6.6内核商用桌面操作系统与服务器操作系统银河麒麟V11发布。这一消息在国产操作系统领域激起千层浪，标志着我国在操作系统自主可控的道路上又迈出了坚实的一步。
国产操作系统为安全护航
在当今数字化时代，信息安全的重要性不言而喻。操作系统作为计算机系统的核心软件，其安全性更是关乎国家安全、企业稳定运行和个人隐私保护。此次银河麒麟操作系统作为央企十大“国之重器”，已成功支撑天问探火、空间站等国家重大航天工程，累计实现超10万小时零故障运行，充分彰显了其卓越的稳定性与可靠性。
国产操作系统的核心优势首先体现在安全可控方面。其代码自主可控，从根源上杜绝了“后门”隐患。在国际形势复杂多变的背景下，操作系统的安全可控成为国家安全的重要保障。一旦操作系统被植入恶意“后门”，国家关键信息基础设施将面临严重威胁，可能导致国家机密泄露、关键系统瘫痪等灾难性后果。以国外某知名操作系统为例，曾多次被曝光存在安全漏洞，部分别有用心的组织利用这些漏洞对其他国家的关键信息系统进行攻击，造成了巨大损失。而国产操作系统通过自主研发，从底层代码开始掌控，有效避免了此类风险。适配本土需求也是国产操作系统的一大亮点。它支持国产芯片（鲲鹏、飞腾等）和软硬件生态，能够更好地满足国内企业和机构的实际需求。随着国内芯片产业的不断发展，国产芯片在性能和稳定性上不断提升，但如果没有与之适配的操作系统，其优势将难以充分发挥。国产操作系统与国产芯片的深度适配，形成了良好的协同效应，推动了国内信息技术产业的自主可控发展。
政策推动也是国产操作系统发展的重要动力。信创、等保2.0等政策明确要求关键行业国产化替代。在政策的引导下，政府、金融、能源、电信等关键行业纷纷加大对国产操作系统的采购和应用力度。中国电信积极响应政策号召，在部分业务系统中逐步替换为国产操作系统，不仅提升了系统的安全性和合规性，还为国产操作系统的推广应用提供了宝贵的实践经验。简单来说，国产操作系统不仅是技术问题，更是国家安全和企业合规的刚需。在国家安全层面，它为国家信息安全提供了坚实的屏障；在企业合规方面，帮助企业满足政策要求，避免因使用国外操作系统可能带来的法律风险。
国产操作系统架构暂未统一
不同于移动操作系统，国产桌面操作系统和服务器操作系统的版本和架构一直未能统一，生态和开发环境相对分散。目前，国内市场上存在多种国产桌面操作系统和服务器操作系统版本，各有其特点和适用场景，但缺乏统一的架构标准。这种情况导致了软件开发者在开发过程中需要针对不同的操作系统版本和架构进行适配，增加了开发成本和难度。
对于企业用户来说，选择不同版本和架构的国产操作系统意味着需要建立不同的技术支持体系和运维管理模式，这无疑增加了企业的运营成本和管理复杂度。例如，某企业在采用国产操作系统时，由于不同部门选用了不同版本的操作系统，导致在软件升级、系统维护等方面出现了诸多问题，不仅耗费了大量的人力物力，还影响了企业的正常业务开展。
从生态建设的角度来看，操作系统架构的不统一不利于构建完整、繁荣的软件生态。软件开发者更倾向于在统一、稳定的架构上进行开发，这样可以降低开发风险，提高开发效率。而目前国产操作系统架构的分散，使得软件开发者对国产操作系统生态的投入相对谨慎，影响了国产操作系统软件生态的丰富度和活跃度。
底层架构革新，夯实AI时代创新基础
随着人工智能进入高速发展阶段，被称为“计算机之魂”的操作系统，不仅发挥着承上启下的枢纽作用——向下兼容多样化的硬件架构，向上支撑繁荣的软件生态，更通过资源调度、进程管理等，为AI算法训练、模型部署及场景化应用提供高可靠、高性能的运行环境。在AI时代，数据量呈爆炸式增长，AI算法的复杂度不断提高，对操作系统的性能和功能提出了更高的要求。
国产操作系统亟需通过底层架构革新，为AI应用部署、产业数字化转型提供自主可控的新基座。据了解，本次发布的银河麒麟操作系统就在四个维度实现重大突破，包括技术创新、安全性能、应用体验、生态建设等。在技术创新方面，银河麒麟操作系统采用了先进的内核技术，提升了系统的性能和稳定性；在安全性能上，进一步强化了安全防护机制，保障系统和数据的安全；在应用体验方面，优化了用户界面和操作流程，提高了用户的使用便捷性；在生态建设上，积极与上下游企业合作，丰富了软件生态。
业内专家认为，国产操作系统需将底层架构进行升级，为人工智能时代的创新发展奠定坚实基础。以中国电信为例，在其推进数字化转型的过程中，大量引入AI技术，如智能客服、智能运维等。然而，原有的操作系统架构在支撑这些AI应用时，暴露出了性能不足、资源调度不合理等问题。通过采用底层架构革新后的国产操作系统，中国电信能够更好地实现AI应用的高效部署和运行，提升了服务质量和运营效率。
在AI算法训练方面，高效的操作系统底层架构能够充分利用硬件资源，加速训练过程，缩短训练时间。例如，对于大规模的深度学习模型训练，操作系统能够合理调度CPU、GPU等计算资源，实现并行计算，提高计算效率。在模型部署环节，稳定可靠的操作系统架构能够确保模型在不同环境下的稳定运行，保障AI应用的连续性和可靠性。
国产操作系统的发展已取得显著成就，但也面临着架构统一等挑战。在AI时代的浪潮下，通过底层架构革新，加强生态建设，统一架构标准，国产操作系统必将迎来更广阔的发展空间，为我国信息技术产业的自主可控和创新发展提供强有力的支撑，在全球操作系统竞争格局中占据一席之地。
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